Memiliki pengalaman profesional minimal 4+ tahun dalam membangun, memvalidasi, dan menerapkan model AI / Machine Learning / statistik pada dataset besar di lingkungan produksi.
Memiliki gelar Sarjana/Magister/Doktor di bidang Statistik, Matematika, Data Science, Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang kuantitatif lainnya.
Memiliki keahlian teknis yang mendalam dalam satu atau lebih teknik pemodelan, seperti: pemodelan statistik, supervised/unsupervised learning, design of experiments, segmentasi/clustering, analisis time-series, deep learning, computer vision, LLM, dan lainnya.
Menguasai bahasa pemrograman seperti Python dan SQL pada tingkat lanjutan.
Memiliki pengalaman praktik dengan library AI / Machine Learning utama (seperti scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, dll) serta teknologi cloud/big data.
Memiliki kemampuan berpikir kritis dan pemecahan masalah yang kuat, serta mampu bekerja secara mandiri maupun dalam tim.
Memiliki motivasi tinggi, rasa ingin tahu yang besar, cepat belajar, dan berkomitmen untuk terus berkembang.
Tanggung Jawab (Responsibilities)
Mengembangkan dan menerapkan model AI / Machine Learning / statistik yang mutakhir untuk berbagai fungsi di Superbank (misalnya: Marketing, Risk, Operasional, Bisnis, Produk, dll).
Bekerja sama dengan berbagai tim lintas fungsi (Product, Engineering, Operations, Business, Marketing, Risk, dll) untuk memahami tantangan bisnis dan merumuskan solusi berbasis data.
Mengelola seluruh siklus hidup model, mulai dari perumusan hipotesis awal, eksplorasi data, rekayasa fitur (feature engineering), validasi yang ketat, deployment ke produksi, pemeliharaan, hingga peningkatan performa secara berkelanjutan.
Menentukan, memantau, dan mengoptimalkan indikator kinerja utama (KPI) dari model yang telah di-deploy, termasuk melakukan monitoring berkelanjutan dan penyesuaian (recalibration) untuk memastikan nilai bisnis tetap optimal.
Menyampaikan hasil analisis teknis dan model yang kompleks secara efektif, dengan menerjemahkannya menjadi insight yang jelas, ringkas, dan dapat ditindaklanjuti melalui penyampaian yang mudah dipahami oleh pihak non-teknis dan tim lintas fungsi.
Menyusun dokumentasi lengkap terkait model, metodologi, serta proses data science, sesuai dengan standar internal dan regulasi yang berlaku.
Selalu mengikuti perkembangan terbaru dan metode mutakhir di bidang AI / Machine Learning / pemodelan statistik, serta menerapkannya bila relevan.
Berperan aktif dalam membangun budaya organisasi yang positif dan berbasis data